根据Gartner发布的2025年中国人工智能（AI）十大趋势报告，中国在AI领域的发展呈现出多个关键方向，涵盖技术创新、产业生态、安全治理等方面。以下是十大趋势的总结：
1. 开放式GenAI模型
自2025年1月DeepSeek获得广泛关注后，中国超大规模云和AI提供商普遍采用部分开源策略，促进协作与创新。Gartner预测，到2026年，中国50%的AI产业生态将基于开放式GenAI模型构建126。
2. “自建”策略倾向
中国企业更倾向于自主开发AI解决方案，而非直接购买现成产品。这一趋势使企业能够灵活定制AI模型，并与自身业务深度融合。预计到2028年，企业对AI开发技能的需求将增长50%237。
3. 代理型AI（Agent AI）
代理型AI正被广泛应用于业务流程优化，提高运营效率。Gartner预测，到2028年，33%的企业软件将集成代理型AI，而2024年这一比例还不到1%346。
4. 节俭型AI（Frugal AI）
节俭型AI通过减少对算力和芯片的依赖，提供高性价比的解决方案，尤其适合中国多元化的经济环境，帮助中小企业和初创公司降低AI应用门槛257。
5. 工程化能力
中国更注重工程实践而非单纯的产品成熟度，企业倾向于定制化开发和优化AI模型，以适配自身业务需求348。
6. 协作式AI防御体系
随着AI安全风险上升，Gartner预测到2028年，60%的中国企业将采用协作式AI防御体系，组建跨部门团队应对网络安全威胁457。
7. 快速增长的AI人才
中国AI产业对人才的需求激增，政府也在大力培养高技能人才。预计到2027年，超半数首席数据官（CDAO）将为AI素养项目争取专项预算568。
8. 无处不在的AI（Pervasive AI）
AI正深入日常生活，中国企业开发易用AI产品加速普及。Gartner预测，到2030年，中国社会的AI普及率将超过50%678。
9. 包容性AI生态系统
中国AI生态呈现“协同竞争”特点，科技巨头在竞争的同时也在关键环节合作，形成跨行业的AI生态体系147。
10. 从数据到AI的生态系统
企业逐渐从单纯优化AI模型转向强化数据资源管理，独特的数据成为差异化竞争的关键238。
总结
Gartner的预测显示，中国AI发展正朝着开放协作、自主可控、安全治理、普惠应用等方向演进。企业应关注这些趋势，结合自身业务优化AI战略，以把握未来增长机遇。
1. 开放式GenAI模型
自2025年1月DeepSeek获得广泛关注后，中国超大规模云和AI提供商普遍采用部分开源策略，促进协作与创新。Gartner预测，到2026年，中国50%的AI产业生态将基于开放式GenAI模型构建126。
2. “自建”策略倾向
中国企业更倾向于自主开发AI解决方案，而非直接购买现成产品。这一趋势使企业能够灵活定制AI模型，并与自身业务深度融合。预计到2028年，企业对AI开发技能的需求将增长50%237。
3. 代理型AI（Agent AI）
代理型AI正被广泛应用于业务流程优化，提高运营效率。Gartner预测，到2028年，33%的企业软件将集成代理型AI，而2024年这一比例还不到1%346。
4. 节俭型AI（Frugal AI）
节俭型AI通过减少对算力和芯片的依赖，提供高性价比的解决方案，尤其适合中国多元化的经济环境，帮助中小企业和初创公司降低AI应用门槛257。
5. 工程化能力
中国更注重工程实践而非单纯的产品成熟度，企业倾向于定制化开发和优化AI模型，以适配自身业务需求348。
6. 协作式AI防御体系
随着AI安全风险上升，Gartner预测到2028年，60%的中国企业将采用协作式AI防御体系，组建跨部门团队应对网络安全威胁457。
7. 快速增长的AI人才
中国AI产业对人才的需求激增，政府也在大力培养高技能人才。预计到2027年，超半数首席数据官（CDAO）将为AI素养项目争取专项预算568。
8. 无处不在的AI（Pervasive AI）
AI正深入日常生活，中国企业开发易用AI产品加速普及。Gartner预测，到2030年，中国社会的AI普及率将超过50%678。
9. 包容性AI生态系统
中国AI生态呈现“协同竞争”特点，科技巨头在竞争的同时也在关键环节合作，形成跨行业的AI生态体系147。
10. 从数据到AI的生态系统
企业逐渐从单纯优化AI模型转向强化数据资源管理，独特的数据成为差异化竞争的关键238。
总结
Gartner的预测显示，中国AI发展正朝着开放协作、自主可控、安全治理、普惠应用等方向演进。企业应关注这些趋势，结合自身业务优化AI战略，以把握未来增长机遇。
