跟安卓版本的termius不同，鸿蒙已经有多款终端命令行软件，连接云主机进行开发已经非常方便，结合现在的AI Coding，在手机上平板上也代码已经非常方便。鸿蒙的开发者生态越来越壮大。以前最期望的手机就可以编程正在成为现实。

昇腾980 hbm 382gb 38.4tb带宽，说明这就是hbm4e才能有的带宽，而hbm4e 需要10nm 工艺做的dram 用tsv工艺才能做出来，说明国产euv应该是2028年量产，2029年大规模出货

测试条件，clang15 o3 flto int rate 1 3.03

他出了个手机外挂的镜头营销号就吹成比肩相机，然后一堆粉丝就去碰瓷相机去，怎么看这个东西它的cmos就那么点他也比不上一台全画幅相机呀，整到最后就是完全脱离了客观现实，是纯立场之争了，直接脱离唯物主义，搞唯心主义了，完全脱离了技术参数。要是说这个镜头模块儿其实和相机还有很大差距就直接被打为米粉。

安静的都能听到千里之外玻璃破碎的声音

华为海外 X 账号昨日发布了 9 月 29 日的国际媒体圆桌会议摘要。华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东与多家国际媒体的记者就华为消费者业务及HarmonyOS生态系统进行了交流。

有人提及星链？中国怎么会不布局。中国的国动国安是必需要的星链，现在已几十颗上天了，主要服务的不是社会，目前供军，国动等使用，临时组网用。

摸着安卓过河，有啥不敢承认的， 本人19年全款购入Huawei P30 Pro 的时候 你们这帮猴子 还在用小米吧，同时期EMUI确实不如MIUI好用

自己稍微有点技术了，就想着对外授权来证明自己技术上牛逼，这本质上是一种洋奴行为。 这种行为，容易将自己处于背动的地位。 譬如LJ折叠，这个可能是中国半导体等来未来几年能同国外同行竞争的核心技术，如果轻易就授权给国外了，那么国外同行可以在本身就工艺先进的基础上再进行这折叠，会更加扩大我们的竞争劣势。 再譬如，L芯前段时间吹牛说自己CPU技术授权给了毛子，这个某种程序上看，也是一种类似明末晋商通敌的行为。不管怎么

为什么高通要花69亿美元买华为的专利啊😫！特别是听说买华为的韬定律技术！？这是真的吗，真的吗！接受不了

在过去两年的中国AI行业，有一项奇观： 许多没有任何GPU背景、算力行业经验的上市公司，将智算中心当做他们发展第二曲线的抓手，筹谋向AI领域转型——比如，生产味精的公司（莲花控股）、造染料的公司（锦鸡股份）、甚至还有博彩行业的玩家（鸿博股份）等等。 但到2024年年底，情况出现了变化。 11月29日，莲花控股公告称，他们近7个亿的GPU服务器采购合同，只交付了12台，剩余的318台因为“存在不确定性”，决定终止合同——一台英伟达H800

宇量昇光刻机duv已经进入了中芯国际张江的fab8产线了，在

一家公司靠自己的资金、设备、人才，投入大量时间和心血、钱钱，然后得出的知识产权类的成果。 这类知识产权，可能是某种理论、可能是某种方法（解决、实现某种目标的方式、办法），比如CPU上你能让微电路的耐压从目前的1.几伏特，提高到3伏特、5伏特，那你赶紧去注册一个新专利，后面20年就靠这个可以躺赢人生了。（当然，这个是我随便打比方，物理上目前硅基半导体没办法实现耐高压；如果是超大功率远程预警雷达那种氮化镓半导体倒

是长鑫存储的11倍

他搞的华为智选手机(鼎桥手机）业务一直在败坏华为的名声，他负责车bu业务时连年亏损，他把亏损几百亿的车bu丢给大嘴，大嘴用几年终于把在今年把车bu转亏为盈，车bu独立成引望公司却被徐摘了桃子，徐成了引望董事长，他负责的华为云业务半死不活，有争议的盘古大模型就是华为云的，看不懂他怎么就成轮值董事长了呢

华为官方星期一（10月5日）宣布，与高通达成一项为期多年、范围广泛的专利许可协议，内容包括双方在5G、计算、AI和网络等多个领域的专利组合交叉许可，以及高通将收购华为部分美国专利。 据介绍，这项交易将在获得必要的监管批准后完成。该协议体现了两家公司对符合公平、合理和非歧视原则的许可实践的坚持。 逻辑折叠是华为“韬定律”的一项核心技术。报道指出，与高通达成协议，有助于印证华为的晶片制造技术实力。 华为视其逻辑折

加上之前的消息，长江进入内存领域，武汉新工厂一半产能给内存，双方都互相进入了对方的领域。

Npu主die副die上都有，面积增加150％。之前韬定律论文数据出来我就想着重点发力npu能不能把和昇腾cann联动，结果真的来了。曾经在昇腾上的积累慢慢也要进入到华为手机终端。现在30Bmoe模型进入了华为手机，但更精彩的还在后面，让我们期待明年的百b参数的大模型进入鸿蒙pc。

1．某全球著名fab内部进行了逻辑折叠仿真（某一派系），但他们只能仿真，因为没有相关技术能力和设备，得出的结论很有意思，两块N5p按海思的方式进行折叠，PVT中性能比N2的用架构强6% 2．该全球著名fab内部认为N5p仅为保守估计制程，其认为2027年将会见到同级别工艺量产，且前面说的强6％为性能并非密度，如大家所知N+3的密度达到了N6级别但是性能和能效只有不到N7级别而且为了压缩面积做了很多的妥协比如无性能库，极高的宽高比，接近极限的MO

来自神棍的小道消息：9月份发布的mate90系列τ芯片的比例有六成，相比之下，mate70/80在发布初期大头是采用上一代芯片的标准版。这就说明τ定律本身就给9050芯片带来了换代的性能提升，工艺可能是N＋3和N＋2堆叠

现在麒麟2026 2027一些提升参数也有了，鲲鹏950的也说了，比4nm某芯片好，现在一堆说9月份见真章的，那么请问到了9月份到底验证什么，良率提高？成本降低？性能对标？请问哪位大神根据韬定律描述的愿景做个标准，实际能对标到那款产品？到时候骂也好，赞也好有个标准？别又出来撒泼打滚。

这次华为采用国产EVU光刻机，制作了5纳米新批 9050采用2+3+3+2的组合 2+3为大核心 3+2为小核心 9050 采用新款泰山架构 3.31GhzX2+2.85GhzX3 新款小核心 2.58GhzX3+2.25GhzX2的组合 采用最新的马良G980，14核心，735Mhz 其中3颗大核心和三颗小核心支持超线程。 超线程模式，3.20GHzX2+2.50GhzX6+2.21GhzX6+1.95GhzX2 马良也有超线程模式，大道20核心，频率在656GHz 9050pro 采用1+2+3+4的模式，1颗超大性能核心，频率3.95Ghz＋2颗大核心3.35Ghz(超线程频率3.15GhzX4)+3颗2.80小性能核心X3（超线程频

阿里也是要全面的做AI相关的芯片，希望快速进步。

一年研发投入才1亿。 自己的操作系统早就应该放弃了。 有统信OS 有开源鸿蒙 谁用你的龙芯LINUX 开源鸿蒙2020年出的，结果到了2026年才开始要做适配。 从华为鸿蒙OS一出来，就应该知道自己的生态GG了，不但有WIN 有安卓，还有鸿蒙。你这1年一亿的研发费用怎么和人家拼生态？ 2020年开始用开源鸿蒙搞生态，占有率绝对比现在高。

华为徐直军：昇腾中国市场份额已超英伟达 在美方出口管制升级的背景下，华为轮值董事长徐直军表示，昇腾芯片在中国市场份额已超越英伟达，主攻以Peerium计算架构与UnifiedBus高速总线技术为核心的SuperPoD解决方案，可支持百万级。

【逻辑折叠深度解析！华为Mate 90系列韬定律芯片有多强？-哔哩哔哩】 网页链接 从切片中可以看出主要折叠了ISP，dsp，npu

未来即便是美国加大限制，应该也没用了

性能释放可能有点问题🤣，没有用hismartperf，看看性能功耗比例吧

前几天的消息，几乎可以说是分毫不差

国内的精密制造是做的最弱的一环，而这恰好是造EUV 的命门

一个体系是：华为带头搞定的IP核，EDA工具，结合境内的高端先进工艺，以及逻辑折叠等。现在这套体系只有华为自己在用，只能靠华为来带头维护，使用，迭代。 另一个体系是：基于美国的EDA工具，通用的工艺，英国ARM的IP核，通常的2.5D,3D封装工艺等。这套体系是其他所有公司一起维护，使用，迭代。除了国外的各大公司，国内很多公司都在用这套体系，比如理想小鹏比亚迪的智驾芯片，玄戒展锐的手机SOC，海光龙芯飞腾兆芯摩尔寒武纪等公司的CPU

图比较旧了，但可以证明AI大模型在量化交易行业的重要价值。 目前AI大模型终究要最终落地完成实际应用和创造价值还是缺一些场景，连带AI芯片也遇到同样问题。 像幻方量化要是能带头使用Deepseek+昇腾的组合投入交易实战，是不是目前解决这个问题的最佳场景？

24年实现lpp光源IF功率**w（应该是几十w，预估50w左右），25年实现了光源整机的组装和调试，（根据阿斯麦光源功率2010年10w 2017年250w，推测国内2030前大概率能做到250w并量产），文中还提到了生产出徐小型dpp光源用于收集镜 光刻胶 掩膜版的验证工作，所以网上那些说光源是dpp和ldp的基本是瞎扯 https://siom.cas.cn/jgsz/glbm/cwglb/cwc/ysjs/index.html

Mate90发布会，给去年的9030安了个“τ芯片”的名头

9035芯片性能如何？规格如何？

说白了，就是做了一层图形服务加一层桌面环境 和常见的Linux发行版的区别就如安卓和桌面Linux一般 本质是一堆和Linux内核通信的用户空间的程序 至于编译器和C库，Linux内核本身就支持多种编译器和C库，换一个非gnu的并不是什么厉害的事情

理论上现在鸿蒙还真有好几个内核： 🌸儿自己的原生鸿蒙内核--用在新手机上 🌸儿用在嵌入式实时系统的liteOS内核--用在杂七杂八设备上 基于安卓系统的鸿蒙，用Google魔改版（或者🌸版？）Linux内核--鸿蒙四之类老旧产品 用Linux内核和鸿蒙feature，也不排除加上其他兼容层--就是深开鸿的X86/64电脑吧 所以，也不要一看见有人吧鸿蒙和Linux联系起来就着急。有可能人家并无质疑原生鸿蒙独立自主的意思。

在 CodeArts Agent 里一句话就把, 原来只有 Windows/Linux/MacOS 版本的 marktext ，生成 鸿蒙PC 原生版本。

吧里那些自转的吠吠，还在享用着它们那被物理尺寸的荣光照亮的最后一缕尾毛。

对比玄戒O1: 晶体管只增加了26%，但: CPU性能提升了60% GPU性能提升了85% 在O1峰值性能下:CPU功耗下降45%，GPU功耗下降约60%

华为上调AI芯片零售价格60%，供不应求！ 对比英伟达，价格还是太低了！ 目前，华为AI芯片年产能只有几十万片，估计收入在几百亿到千亿之间。