看了3blue的视频在学线性代数，想请问大佬们，我图中这样的尝试是巧合还是确实是正确的思路呀

全网只在拼多多找到了一个，但是是预售，问了一嘴就下架了

故国曾在 : 我的巴勒斯坦人生 [巴勒斯坦] 萨里·努赛贝、[美国] 安东尼·戴维 / 何雨珈 / 当代世界出版社 / 2024-7 链接：pan.baidu.com/s/1alyl6EP-YL4uidSY-O4ulg?pwd=5761 提取码: 5761 人类最可怕的悲剧之一，就是过度沉迷于自己的悲剧而忘记对其他人的好奇，忘记去了解其他人经历过的悲剧；尤其是面对仇敌的时候，我们有没有能力去理解他们的生活呢? 本书的作者萨里·努赛贝正是一个葆有这种好奇心的人。 萨里·努赛贝出身于历史悠久的阿拉伯家族，他记忆中的

第二题怎么做？

有没有线性代数的教材郝志峰版北京大学出版社的第二版的电子版，求

网上有人说线性代数很简单 期末全是高分 我是大一的 暑假自学线代 为什么我不觉得 矩阵好多公式要记 做题还不知道要怎么做 求大佬们指导

学线代的同学，矩阵运算是不是觉得抽象？其实在运筹学中，矩阵运算有非常实际的应用场景。 线性规划问题的单纯形法、运输问题的表上作业法、指派问题的匈牙利算法，都离不开矩阵和线性代数知识。 推荐一个工具 WinQSB，它集成了17个运筹学模块，可视化操作界面，不用编程。用它来验证计算结果，能加深对线代知识的理解。 比如线性规划，输入约束条件自动生成图解，矩阵运算一目了然。对于正在学线代或者准备考研的同学来说，是个很好的

大佬们有没有焚决 我学习学习

本人大一新生 暑假自学工科线性代数 发现做题的时候只会把行列式硬算 根本没法像解析中的变成三角行列式那种 求解决方案

有没有没咋了线性代数 27强化的资源呀

水课想补作业发现忘带了 有人手边有吗？

突然感觉线性代数挺好玩的，兄弟们有推荐的书或学习方法吗？本来也是三分热度想要那种快节奏易上手，速通的，想了解个大概，后续在用的过程再深挖。为什么想学呢就是感觉数学挺好玩的。

能不能有人给我解释一下，关于向量空间，矩阵的列空间与零空间

高斯-诺尔当消元法 这是gilbert string的线性代数导论。

线性代数 北京大学出版社郝志峰 电子教材pdf🈶

刚整理好的自考04184线性代数(经管类)全套资料，包含历年真题+详细答案解析，还有复习笔记和公式汇总，已更新到2025年10月最新真题！适合零基础备考，刷题冲刺一把过，需要的同学可以存一下。 下载地址（自己组合两部分成完整地址）： 第一部分pan.quark 第二部分.cn/s/01005bacee1b

包高分，看头像，可测试

这题是不是出错了，算出来个2但是两个矩阵特征值又不相等了来个佬救一下

r(A^T，B^T)^T 这究竟是r((A^T，B^T)^T)还是(r(A^T，B^T))^T 还有r(A^T，B^T)^T=r(A^T，B^T)咋来的 是不是A^T=A

并不深入，就是三维的行图描述，方程组的解 我想了下，应该是七种情况: 为了使排序有规律，我尝试用光色进行描述。 从弱到强有下图的结果 设置每多一层叠色相对于单色，强度提高了无穷大 这是我能做的，下面则是感到无力的: 那么问题就是有没有其它“数学描述”，如一串数字的描述，来区分并且揭示这七种情况的本质。 同时这个数字规范可以对四维方程组的解情况进行区分和描述。 （我设想用四色光来叠加表达四维方程组空间，但是很难

这第6题的行列式D_n按第一行展开后 后面的那个(n-1)阶行列式怎么来的

咋就是说第一次学习线性代数有必要看纠结线性代数性质证明吗？看结论证明头有点晕

求助大佬讲解一下这个行列式的计算过程

基础跟的李永乐，线代强化跟谁比较好，换老师有影响吗

第一天学线性代数 😃 大学的时候 因为专业的原因 不用学高数线代那些 现在考研想要自学一下 发现前面计算的过程都懂 但是这句话的含义一直理解不了

大佬们想问一下这题怎么解

求解

初来乍到 奉上常见n阶行列式的求解。 适合代数爱好者，代数初学者以及考研党。

线性代数上课听不懂咋办，有没有高质量网课推荐，求老资历指点

怎么由第一个特征向量得出另外两个特征向量呀？没看懂

如题，不理解为什么这个δ3可以任取，任取都可以满足它的对应特征值是-1吗

可能是我没好好听课，求助大手子们给我讲讲为什么线性相关是这个意思，还是说后面方程组会讲？一直都没怎么搞懂为什么这样就能称他们线性相关

线性代数好多原理都不知道 老师上课几乎也不带我们推 想问一下工科生有必要深究线性代数原理吗 还是只要把结论记住？

大佬们，E（i，j（k））到底是啥啊？这个AI一直自相矛盾，救救孩子吧😭😭

8u们为什么v2 不构成向量空间啊

从线性空间这章开始变得抽象了，我的理解与问题如下，如有错误请大佬们帮忙指正一下：从n维行列向量出发，发现n维行列向量作为一个集合，与数域K有8条运算法则，于是将这8条运算法则抽离出来，将n维行列向量推广至一般的集合V，创造出线性空间这种东西，并定义只要满足8条运算的集合V与数域K称作V为数域K上的线性空间，线性空间可以容纳各个数学分支的研究对象。理解综上，问题如下：1、为何这8条运算和一个集合以及一个数域就可以容纳

我是一个自学数学爱好者，想要自学ai方向的，然后目前是刚学向量。点积和叉积遇到瓶颈了。就是我无法用直觉去推理向量的点积为什么会出现投影。例如3×4cm，结果是长度4cm线段的3倍。这里3是纯数字，没有单位。3cm×4cm就是面积。那么两个因数带单位就发生了纬度变化。那么向量因为有方向和距离，应该也有单位啊。为什么点积结果确是数字。还是说是有隐藏单位。那么如果有隐藏单位，向量的点积又是如何通过方向的变化去出现投影长度×被投

话说怎么用AA^-1=E证明A^-1A=E

大一小登刚学到矩阵，感觉是计算机批量化处理数据的操作？但这样复杂度还是o(mn)啊，只是写起来快了点

这个划线的推断为啥成立呀，上面不是说了S就是平行四边形的面积吗？也没说是有向面积呀

我看抖音有推荐张宇有推荐姜晓千的 过来问问8u

？

这个第五题怎么写呀，没有思路

为什么线代要从线性方程组开始学，机械工业出版社的教材有什么特别的吗

我是工科生，目前工程方面用到大量的矩阵计算。比如利用矩阵低秩性，低秩分解，旋转矩阵等等。我想要深入学习一下线代，特别是在矩阵/张量方面的内容，有没有书籍/课程推荐？

求救各位大佬 标准型没说要一定是1 -1 0吗我根据特征向量算的2 2 0 标准答案显示1 1 0 然后我又搜了网上有说合同标准型要是1 -1 0组成的也有说没有限制的 到底是怎么规定的 求助🆘

求助！关于证明特殊的拉普拉斯展开式的（-1）^mn中的mn是怎么来的