国内VR品牌商Pico近期公布了旗下6DoF旗舰新品Pico Neo 3的硬件参数信息,相较前代,Pico Neo 3在处理器能力、屏幕刷新、交互算法等方面都有所提升,有望为C端游戏玩家带来更优质的使用体验,为国内消费级VR市场,注入新活力。
![](http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=08b06d48b8c379317d688621dbc5b784/30a15ffbb2fb43161d62d53437a4462308f7d34f.jpg?tbpicau=2024-09-17-05_0b24b8fb1d8339f2e459045651e01a32)
新一代VR一体机Pico Neo 3搭载了高通骁龙XR2平台,与骁龙835移动平台相比,该平台实现了2倍的CPU和GPU性能提升,6倍的分辨率提升,以及高达11倍的AI性能提升。据悉,Pico Neo 3采用4K级高清LCD液晶屏,支持最高90Hz刷新率, 实现了更低的刷新延迟。相较Neo 2,Neo 3在进行多任务处理的同时,能够支持更多感知和交互算法,为用户带来更具沉浸感的体验。
外观上,Pico Neo 3沿用了Pico Neo系列一直以来的设计语言,黑白经典配色,仍采用了与Neo 2相似的电池后置设计,并进行了2:1前后重量比例优化,产品更加小巧,使得产品更易收纳,佩戴更加舒适,经过测试,使用Neo 3, 用户能轻松佩戴3小时。而贴脸泡棉部分使用了进口透气材料,使得用户佩戴时更加舒爽透气、亲肤无感。此外,为满足不同头型及瞳距用户需求,除了与前代类似对中国用户脸型及佩戴眼镜有更好的兼容外,Neo 3在视觉兼容性方面通过增加58/63.5/69mm三档物理瞳距调节使得适配范围更广,满足不同用户需求的同时以更为准确舒适的视觉还原虚拟世界的真实性。
Pico Neo 3采用基于四广角镜头的空间定位,实现了小于1mm的定位精度误差和小于2ms的运动延时。通过300多种复杂环境测试,Neo 3能够实时重构环境3D 地图,尤其是对于Neo 2用户遇到的复杂环境定位问题进行了进行测试与校准,在较暗或者较亮、低纹理环境下,依然可以实现稳定追踪。同时,对安全区域设置进行了扩展,支持4倍 Neo 2的最大场景使用,最大可支持自定义10m * 10m超大游戏空间。
Pico Neo 3的手柄追踪采用了全新的6DoF光学追踪方案,据悉,第三代6DoF手柄采用了32个光学追踪传感器,更适合游戏的光学追踪范围,且已经达到238° * 195°的世界顶级光学追踪范围水平。手柄也因此达到了更高的追踪精度,相对低的追踪延时,以及高速挥动时更准确的精度预测。并通过设计高动态的图像处理算法解决了手柄在高速运动下图像模糊问题,从而更准确捕捉手柄动态轨迹。
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新一代VR一体机Pico Neo 3搭载了高通骁龙XR2平台,与骁龙835移动平台相比,该平台实现了2倍的CPU和GPU性能提升,6倍的分辨率提升,以及高达11倍的AI性能提升。据悉,Pico Neo 3采用4K级高清LCD液晶屏,支持最高90Hz刷新率, 实现了更低的刷新延迟。相较Neo 2,Neo 3在进行多任务处理的同时,能够支持更多感知和交互算法,为用户带来更具沉浸感的体验。
外观上,Pico Neo 3沿用了Pico Neo系列一直以来的设计语言,黑白经典配色,仍采用了与Neo 2相似的电池后置设计,并进行了2:1前后重量比例优化,产品更加小巧,使得产品更易收纳,佩戴更加舒适,经过测试,使用Neo 3, 用户能轻松佩戴3小时。而贴脸泡棉部分使用了进口透气材料,使得用户佩戴时更加舒爽透气、亲肤无感。此外,为满足不同头型及瞳距用户需求,除了与前代类似对中国用户脸型及佩戴眼镜有更好的兼容外,Neo 3在视觉兼容性方面通过增加58/63.5/69mm三档物理瞳距调节使得适配范围更广,满足不同用户需求的同时以更为准确舒适的视觉还原虚拟世界的真实性。
Pico Neo 3采用基于四广角镜头的空间定位,实现了小于1mm的定位精度误差和小于2ms的运动延时。通过300多种复杂环境测试,Neo 3能够实时重构环境3D 地图,尤其是对于Neo 2用户遇到的复杂环境定位问题进行了进行测试与校准,在较暗或者较亮、低纹理环境下,依然可以实现稳定追踪。同时,对安全区域设置进行了扩展,支持4倍 Neo 2的最大场景使用,最大可支持自定义10m * 10m超大游戏空间。
Pico Neo 3的手柄追踪采用了全新的6DoF光学追踪方案,据悉,第三代6DoF手柄采用了32个光学追踪传感器,更适合游戏的光学追踪范围,且已经达到238° * 195°的世界顶级光学追踪范围水平。手柄也因此达到了更高的追踪精度,相对低的追踪延时,以及高速挥动时更准确的精度预测。并通过设计高动态的图像处理算法解决了手柄在高速运动下图像模糊问题,从而更准确捕捉手柄动态轨迹。