智能供应链管理：数字化转型促进了供应链的智能化。通过实时数据共享和协同，供应链各环节的流程和协调变得更加高效和灵活，实现了即时响应和更好的整体管理。
人工智能和机器学习：人工智能和机器学习的应用使得生产过程更加智能化和自动化。通过利用算法和模型，可以实现故障预测、质量优化、自动调整和智能决策等功能。
跨界协作和创新：数字化转型鼓励不同行业和领域之间的合作和创新。与其他行业（如物联网、云计算、人工智能）相结合，共同推动智能制造行业的发展和创新。
数字化转型的核心在于实现生产过程的智能化、自动化和高效化，通过利用数据和技术的优势来推动制造业的发展和转型。
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